文｜罗曾

2024年8月9日-14日，第十七届健康产业（国际）生态大会——2024西普会在海南博鳌举行。大会以“承压前行——从存量走向增量的破与立”为主题，汇聚了众多医疗健康行业的领军人物。

本次大会主题与三诺生物的发展历程不谋而合。作为生物传感行业的领军企业，三诺生物董事长李少波在大会期间接受了媒体采访，就糖尿病管理、技术创新以及企业未来发展方向等议题进行了分享，其表示，面对糖尿病高发和并发症控制难的现状，三诺生物正积极应对挑战，寻求破局之道。

糖尿病发病率、并发症率双升，CGM成新趋势

糖尿病作为一种慢性疾病，其发病率在全球范围内持续上升，给社会和个人健康带来了巨大挑战。李少波指出，中国的糖尿病发病率已超过11%，每10个成人中就有1个糖尿病患者，但知晓率却不足40%。这种高发病率、低知晓率的现象，使得许多患者在疾病早期未能得到及时有效的干预和治疗，进而导致严重的并发症和高额的医疗费用。

事实上，糖尿病发病率、并发症率越来越高，是大部分发展中国家都面临的一个问题。“而发达国家已经出现一个拐点，就是糖尿病虽然发病率越来越高，但是糖尿病的并发症发病率，例如对心血管的损害，已经出现拐点，开始下降了。”李少波如是说。

为了解决这一问题，李少波表示：“需要采取一系列措施，如实时测试血糖状况、加强控制力、制定精准诊断和治疗指南等。同时，糖尿病的治疗不仅要关注血糖，还需关注代谢异常，如尿酸、血脂和血压等，这些指标的综合达标是一个挑战。”

据悉，在糖尿病管理领域，BGM（指尖血糖监测）和CGM（连续血糖监测系统）是目前市场上两种主要的血糖监测方式。

其中，BGM为传统的血糖监测手段，通过指尖血糖仪帮助患者监测血糖，这种方式虽然操作简便、成本可负担，但存在疼痛、频繁采血等缺点，且只能提供单点血糖数据，无法全面反映患者的血糖波动情况。

而CGM则通过连续监测血糖，可为患者提供更加全面、准确的血糖数据，有助于患者更好地管理自己的血糖水平。

国联证券在报告中指出，血糖监测市场正从BGM转向CGM。2015-2020年，CGM占全球血糖监测市场比重从9.8%增至21.3%，逐年扩大市场份额，预计CGM的市场将会进一步扩大，根据灼识咨询预计，2030年CGM占全球血糖监测市场比重将达到49.5%，市场逐渐进入CGM时代。

可观的市场前景吸引了诸多企业布局，也让CGM竞争激烈。国际品牌如德康医疗（Dexcom）、美敦力（Medtronic）等凭借其成熟的技术和广泛的市场影响力占据主导地位。然而，这并非意味着市场新进入者没有机会。

据灼识咨询，由于我国糖尿病相关产品需求大，随着国内企业的布局，国内CGM市场有望实现快速发展，预计2030年将达到166亿元。这其中，包括三诺生物在内的国内企业正通过技术创新和本土化优势寻求突破。

糖尿病管理之三诺生物新解：从存量到增量的破局之道

“三诺爱看”，即是三诺生物基于市场发展和患者需求的变化，推出的无需扎手指即可连续监测血糖的CGM产品，以实现从单点监测到实时连续监测的飞跃。

而这一选择变化，也正是三诺生物从存量市场向增量市场转型的重要一步。

对于许多上市公司而言，寻找第二发展曲线是实现持续增长的关键。然而，三诺生物的选择却与众不同，它并没有选择跨界或进入新的行业，而是选择了继续深耕血糖监测领域，在此基础上完成自然延伸和升级。

谈及原因，李少波表示，是基于对三诺生物自身核心竞争力的理解和市场发展趋势的把握。

一方面，三诺生物在血糖监测领域拥有深厚的技术积累和品牌影响力。继续深耕这一领域，可以充分发挥公司的技术优势和市场地位，实现产品和服务的持续优化与升级；另一方面，技术的自然演进使得三诺生物能够在现有业务基础上进行延伸和拓展。例如，通过开发智能化、网络化的血糖监测设备，公司能够提供更加个性化和数据驱动的健康管理方案。

“随着技术的不断进步和人们对健康管理的重视，糖尿病管理将越来越趋向于智能化和个性化。”李少波认为，未来的糖尿病管理将不仅仅局限于血糖的监测和控制，还将涵盖更多的代谢指标和并发症的监测与管理。

为此，李少波表示，三诺生物将继续坚持技术创新与市场需求双轮驱动的发展模式。

具体而言，一方面加大研发投入，推动多指标检测技术的研发与应用，除了血糖监测外，还涉及尿酸、血脂等代谢相关指标的检测，为糖尿病患者提供更加全面的健康管理服务；另一方面，积极拓展国内外市场，通过精准的市场分析与产品定位，满足不同国家和地区患者的多元化需求，李少波透露，例如在一些发达国家市场，会更加注重产品的技术创新和高端定位，采用自己的团队去做市场渠道推广；而在一些发展中国家市场，会更加关注产品的性价比和本地化服务，则以经销代理模式为主，将积极寻求与当地合作伙伴的合作机会，通过与当地医疗机构、经销商和健康教育机构的合作。

与此同时牛牛股票配资，三诺生物还正在构建线上线下一体化的慢病管理模式，利用智能设备与大数据技术，实现患者数据的实时采集与智能分析，为医生与患者提供更加精准、高效的诊疗与管理方案。